神经网络训练中，Epoch、Batch Size和迭代

你确定经历过这样的时刻，看着电脑屏幕抓着头，困惑着：「为何我会在代码中使用这三个术语，它们有什么区别吗？」由于它们看起来实在太类似了。 为了理解这些术语有什么不一样，你须要了解一些关于 机器学习的术语，好比梯度降低，以帮助你理解。 这里简单总结梯度降低的含义... 梯度降低 这是一个在机器学习中用于寻找较佳结果（曲线的最小值）的迭代优化 算法。 梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。 降低的含义是代价

>>阅读原文<<