深度学习小白——Tensorflow(二)卷积

本文记录用两层卷积网络实现训练MNIST数据集python 先介绍一下所用核心函数网络 1.tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)ide input：待卷积的数据，格式要求为一个张量tensor，【batch,in_height,in_width,in_c

>>阅读原文<<