深度学习——反卷积

一.上采样（Upsample） 作用：小分辨率恢复到大分辨率 方法：双线性插值（bilinear）,反卷积（transposed convolution）,反池化（Unpooling） 二.反卷积 易错辨析：反卷积不是卷积的反过成。它只恢复了大小，并未恢复内容。   (一)从数学的层面理解卷积和反卷积     反卷积：(即输出乘以C的转置)   （二）从常规CNN理解的角度理解卷积和反卷积 卷积：

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