深度学习中的卷积与反卷积

卷积与反卷积操做在图像分类、图像分割、图像生成、边缘检测等领域都有很重要的做用。为了讲明白这两种操做，特别是反卷积操做，本文将依照神经网络中的编码器——>解码器——>卷积——>反卷积 的思路来一步步介绍。 html 编码器与解码器 神经网络本质上就是一个线性变换，经过将输入的多维向量与权重矩阵相乘，获得一个新的多维向量。web 当输入向量的维度高于输出向量的维度时，神经网络就至关于一个编码器，实现

>>阅读原文<<