深度学习-conv卷积

深度学习-conv卷积 过滤器(卷积核) 传统的图像过滤器算子有以下几种: blur kernel：减少相邻像素的差异，使图像变平滑。 sobel：显示相邻元素在特定方向上的差异。 sharpen ：强化相邻像素的差异，使图片看起来更生动。 outline：也称为edge kernel，相邻像素相似亮度的像素点设成黑，有较大差异的设为白。 更多可参考 image-kernels 在线演示不同的卷积

>>阅读原文<<