EM算法的简介、推导以及C代码实现

EM算法是一个很经典的算法，有人成为上帝算法，可以可以在你不知道样本类别的情况下求出该样本的类别，前提你需要知道样本服从什么分布。是一种经典的无监督学习算法。 平常我们求解最优问题，通常采用最小二乘法，梯度下降法，高斯牛顿法，牛顿法，拟牛顿法，列-马算法等等。但是在使用这些方法之前通常会使用极大似然估计或者拉格朗日乘子法作为前序，同样EM算法也是极大似然估计的后续。极大似然估计是把累乘问题通过对数

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