EM算法及代码

一、算法简介。 EM算法全称为Expectation Maximization，即期望极大算法，是一种用于处理含有隐变量（hidden variable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法是一种迭代算法，每一次迭代可分为两步：E步，求期望（Expectation）；M步，求极大（Maximization）。 二、算法步骤。 引用于PRML。 三、个人总结。 EM算法是求含有

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