EM 算法

EM算法 Expectation-Maximization，期望最大算法 E-step：求期望，M-step：求极大 EM算法就是从观察样本得到的是样本的分布情况的算法，训练得到的模型逼近真实分布   例子：100个学生的身高 比如某个学生身高1.7（样本），那么在我们模型下，选择1.7左右的同学的时候我们会希望抽到这个学生， 抽到这个学生的可能性越大，那么我们的模型拟合的也就越好，越接近真实的情

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