论文阅读：Finding Archetypal Spaces for Data Using Neural Networks

时间 2020-12-29

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Finding Archetypal Spaces for Data Using Neural Networks： 1、目的：使用神经网络寻找数据的原型空间（寻找它的顶点后用多面体拟合数据） 2、方法：使用神经网络学习数据，降维表示后再进行拟合。AAnet：自编码器，数据空间转换。 2.1、实验数据集：非线性合成数据，两个生物数据集dataset of gut microbiome profile

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