【论文阅读笔记】Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks

时间 2020-12-30

标签模型裁剪论文读书笔记繁體版

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论文地址：Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks 代码地址：Pytorch，MXNet，Tensorflow 论文总结本文是结构化裁剪模型的一种方法。其引入额外的尺度因子 λ \lambda λ来对不同维度的输出进行自适应训练（即Data-Driven的意思），通过对尺度因子进行稀疏化约束，得到可以安全裁

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