机器学习算法之（一） -- k邻近算法 （kNN) 代码详解 （Python 实现)
kNN 算法：python 简单来讲就是在已知类别的样本中计算与已知点的距离，选取距离最近的k 个样本，再将这k个样本中的多数类做为该已知点的类算法 下面给出伪代码：函数 对未知类比属性的数据集中的每一个点依次执行如下操做：测试 （1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 （2）按照距离进行升序排序 （3）选取与当前点距离最小的k个点 （4）肯定前k个点所在类别的出现频率 （5）返回前k个
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