机器学习经典算法详解及Python实现--K近邻(KNN)算法

（一）KNN依然是一种监督学习算法 KNN（K Nearest Neighbors,K近邻 ）算法是机器学习全部算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，经过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，而后选取K（K>=1）个距离最近的邻居进行分类判断（投票法）或者回归。若是K=1，那么新数据被简单分配给其近邻的类。KNN算法算是监督学习仍是无监督学习呢？首先来看一下监督学习和无监督学习

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