机器学习之KNN（k近邻）算法详解
1-1 机器学习算法分类 1、基本分类： ①监督学习（Supervised learning） ②无监督学习 ③半监督学习 ④强化学习 小结： 2-1 KNN基本流程 1、概念： 2、距离度量 3、k值选择 2-2 K值的选择 2-3 kd树 1、原理： 2、构造方法： 1-1 机器学习算法分类 1、基本分类： ①监督学习（Supervised learning） 数据集中的每一个样本有相应的“正
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