多元高斯分布的MLE、贝叶斯条件几率和线性判别分析LDA的生成方法总结

注意一下都是基于随机变量之间独立同分布，因此公式里的相关系数p等于0，没有出现。 Gaussian model Class-Posterior Probability: logp(y|x) log ⁡ p ( y | x ) and Class-Prior Probability: p(y) p ( y ) Linear discriminant analysis:参考wiki 定义： 和PCA、

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