贝叶斯分析

1  先来说一下贝叶斯统计与经典统计的不同之处： 简单说，频率派认为估计对象（参数）是一个未知的固定值。而贝叶斯却认为未知的参数都是随机变量。 我曾经见到这么个不错的例子：我们要通过一些事实估计“爱因斯坦在1905年12月25日晚上八点吸烟”的真假。定义参数: ，吸烟；，没吸烟。 那么频率派认为，爱因斯坦有没有曾经在这时刻吸烟是事实，是取值0或者1的固定数，不能说"=1的概率是xxx"；然而贝叶斯

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