[贝叶斯一]之贝叶斯理论

一、基本概念 贝叶斯理论是机器学习中一个核心方法，它由英国数学家托马斯贝叶斯在1763年发表的一篇论文中首先提出这个定理。贝叶斯定理是用来度量不确定性事件的，比如今天下雨概率，是一种概率模型。 在介绍贝叶斯理论之前我们先看看统计模式识别（statistical pattern recognition）中的一些概率知识。假设有一组随机数据 X=[x1,x2,x3,......xl]T∈Rl X =

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