贝叶斯理论简介

贝叶斯统计理论是英国数学家托马斯-贝叶斯于18世纪中叶提出并逐步完善的一种数学理论。贝叶斯决策是在信息不完全的情况下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生的概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：　　 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。　　 2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。　　 3、根据后

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