高斯判别分析(GDA)和朴素贝叶斯(NB)

本文先介绍生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model)的区别，然后重点介绍生成模型中的两个例子：高斯判别分析(Gaussian discriminant analysis)和朴素贝叶斯方法(Naive Bayes) 生成模型和判别模型 监督学习一般学习的是一个决策函数： 或者是条件概率分布： 判别模型直接用数据学习这个函数或分布，例如Linea

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