机器学习（3）高斯判别分析&朴素贝叶斯分类器

判别模型与生成模型 判别模型 判别模型是对观测数据进行直接分类，常见的判别模型有逻辑回归和感知机算法等。此模型仅对数据进行分类，并不能具象化或者量化数据本身的分布状态，因此也无法根据分类生成可观测的图像。 生成模型 与判别模型不同，生成模型首先了解数据本身分布情况，并进一步根据输入 x，给出预测分类 y 的概率。该模型有着研究数据分布形态的概念，可以根据历史数据生成新的可观测图像。 贝叶斯分类就是

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