机器学习-Ng-week8-聚类和降维
1、聚类 （1）无监督学习 聚类是咱们第一个介绍的无监督学习算法，没有给计算机提供标签，咱们拿到的数据是没有标签的。以前咱们的正负样本都是根据颜色的 不一样区分，或者多个类的时候，咱们的样本的样式是不同的，下图是无监督学习的样本： 很显然，这些数据都是不存在标签y的。在非监督学习中，咱们须要乙烯类的无标签的训练数据，输入到一个算法中，而后咱们告诉咱们这个算法找找这个数据的内在结构，好比说上图吧，分
相关文章
- 1. 机器学习-Ng-week8-聚类和降维
- 2. 机器学习——降维、聚类、分类、回归
- 3. 机器学习---分类、回归、聚类、降维的区别
- 4. 机器学习聚类算法谱聚类拉普拉斯降维
- 5. sklearn（聚类和降维）
- 6. 机器学习之降维
- 7. 机器学习：降维
- 8. 【机器学习】 降维
- 9. 机器学习—降维
- 10. 机器学习－降维
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习-Ng-week8-聚类和降维
- 2. 机器学习——降维、聚类、分类、回归
- 3. 机器学习---分类、回归、聚类、降维的区别
- 4. 机器学习聚类算法谱聚类拉普拉斯降维
- 5. sklearn（聚类和降维）
- 6. 机器学习之降维
- 7. 机器学习：降维
- 8. 【机器学习】 降维
- 9. 机器学习—降维
- 10. 机器学习－降维