机器学习聚类算法谱聚类拉普拉斯降维

谱聚类的主要思想就是一个拉普拉斯降维，将思维转化为图的方式求解而已，没有那么高深莫测，希望我的理解能对大家有所帮助 概念 Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。 谱聚类的目的便是要找到一种合理的分割图的方法，使得分割后形成若干个子图，连接不同子

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