机器学习--线性判别分析LDA

LDA是一种监督学习的数据降维方式： 将带有标签的数据降维，投影到低维空间同时满足三个条件： 尽可能多地保留数据样本的信息（即选择最大的特征是对应的特征向量所代表的的方向）。 寻找使样本尽可能好分的最佳投影方向。 投影后使得同类样本尽可能近，不同类样本尽可能远 1.LDA原理详解 将样例投影到一条直线上，使得同类样本尽可能接近，异类样本尽可能远离。 给定数据集一共有C类样本，样本总数为M,  第i

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