【2017年cs231n学习笔记2】Lecture3 损失函数 最优化

这节课的主要内容： 1. 定义一个损失函数（loss function），用将训练集代入其中获得的评分来量化W的好坏。 2. 找到一个高效的方法来寻找使损失函数最小的W，（我们称其为最优化optimization） 损失函数 首先我们定义损失函数的一般形式： 对于一个数据集 Xi代表输入进入分类器的图像像素数据，Yi代表你希望得出的标签。 我们定义其损失函数的一般形式为： 损失函数定义后，我们就需

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