斯坦福CS231学习笔记第三讲——损失函数和优化（2）

前文回顾： 1.我们得到了一些数据集：dataset of （x,y）; 2.设置一个分数函数 score function：用来给线性分类器的结果打分，以衡量相似度。 3.设置了损失函数loss function：定量的计算我们的预测结果是否如意，衡量模型通过训练习得的参数是好还是坏。 4.提到了正则化的概念：通过给损失函数增加一个惩罚项，试图在训练数据之间进行权衡，并尽量输出一个更简单的模型。

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