超详细斯坦福CS231n课程笔记（第三课）——损失函数和优化损失函数

损失函数和优化损失函数 1. 损失函数SVM 在线性分类中，分类函数为f（x）= Wx + b，这时，可以用一个函数把W当作输入，然后看一下得分，定量地估计W的好坏，这个函数被称为损失函数。   在这个例子中，猫目前的分类不对，车子分类对了，从这个W来说青蛙的图片是彻底地分类错了，因为青蛙的分数甚至比其他类别的都要低。通常来说我们有N个样本，其中x是算法的输入，在图像分类问题中，x其实是图片每个像

>>阅读原文<<