【cs231n】第三章 损失函数与优化

第三章 损失函数与优化 简介 损失函数 SVM 正则化 Softmax 优化 随机搜索 梯度优化 数值梯度法 分析梯度法 简介 在上一章介绍了图像分类的两种方法，分别是KNN和线性分类。在这一章中则着重介绍了损失函数与优化。 损失函数（Loss Function）用于衡量我们对结果的不满意程度。直观地讲，当评分函数输出结果与真实结果之间差异越大，损失函数输出越大，反之越小。 损失函数可以量化某个具

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