CS231n学习笔记——损失函数

CS231n学习笔记——损失函数 从上一节的线性分类器角度出发，设定一个函数，以分类器的权重W作为输入，定量评估W的好坏，即为损失函数。然后找到一种可行方式，在W的可行域里找到一个最合适的W，使损失函数最小——优化问题 多分类器SVM损失函数 s是分类器的预测分数，yi是这个样本正确分类的标签。图中式子Sj-Syi+1意思是其他标签的分数减去正确标签的分数值加1，然后在这个值和0之间取最大值，作为

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