深度学习与计算机视觉[CS231N] 学习笔记（3.1）：损失函数（Loss Function）

在上一节的线性回归的例子中，我们通过一定的矩阵运算获得了每张图像的最终得分（如下图），可以看到，这些得分有些是比较好的预测，有些是比较差的预测，那么，具体如何定义“好”与“差”呢？这就需要引入“损失函数”的相关概念了。 损失函数 关于损失函数的精准定义可以在维基百科或者百度百科里查到，但是这种定义不太容易理解，这里我用一种比较通俗的说法来介绍损失函数：损失函数就是可以准确的告诉我们，分类器是好是坏

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