CS231n-深度学习与计算机视觉-笔记-Lecture3 损失函数和优化

线性分类属于参数分类的一种，所有的训练数据中的经验知识都体现在参数矩阵W中，而W通过训练过程得到，我们拿到一张照片拉伸成一个长的向量，这里的图片假设叫做X，应该是拉伸成一个三维长向量（32，32，3），一共3个，其中高度和宽度都是32像素。3则代表颜色通道红绿蓝，还存在一个参数矩阵W，把这个代表图片像素的列向量，当作输入，然后转化成10个数字评分。线性分类可以理解为每个种类的学习模板，左下角的图对

>>阅读原文<<