【深度学习】一文读懂机器学习常用损失函数（Loss Function）

最近太忙已经好久没有写博客了，今天整理分享一篇关于损失函数的文章吧，以前对损失函数的理解不够深入，没有真正理解每个损失函数的特点以及应用范围，如果文中有任何错误，请各位朋友指教，谢谢~ 　　损失函数（loss function）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核

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