机器学习之常见的损失函数(loss function)

解决一个机器学习问题主要有两部分：数据和算法。而算法又有三个部分组成：假设函数、损失函数、算法优化。我们一般在看算法书或者视频教学时，更多的是去推算或者说参数估计出其假设函数，而往往不太注重损失函数，但是损失函数在面试时却是一个很重要的知识点。所以仅在此以自己理解的方式总结一些常见的损失函数，作为笔记方便日后复习。 参考文章： 一、总览 在机器学习中，通常把模型关于单个样本预测值与真实值的差称为损

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