机器学习之常见的损失函数(loss function)

解决一个机器学习问题主要有两部分：数据和算法。而算法又有三个部分组成：假设函数、损失函数、算法优化。咱们通常在看算法书或者视频教学时，更多的是去推算或者说参数估计出其假设函数，而每每不太注重损失函数，可是损失函数在面试时倒是一个很重要的知识点。因此仅在此以本身理解的方式总结一些常见的损失函数，做为笔记方便往后复习。面试 参考文章：算法 1、总览 在机器学习中，一般把模型关于单个样本预测值与真实值的

>>阅读原文<<