笔记|损失函数

1.binary_crossentropy交叉熵损失函数，一般用于二分类： 这个是针对概率之间的损失函数，你会发现只有yi和ŷ i是相等时，loss才为0，否则loss就是为一个正数。而且，概率相差越大，loss就越大。这个神奇的度量概率距离的方式称为交叉熵。 2.categorical_crossentropy分类交叉熵函数： 交叉熵可在神经网络(机器学习)中作为损失函数。　如下公式所示：y表

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