[论文笔记] 损失函数整理

[论文笔记] 损失函数整理 损失函数集合 损失函数对于机器学习，就像一把尺子，用来度量模型，指导模型训练用，因此损失函数的设计和模型结构设计一样重要。损失函数用来评价预测值和真实值间的关系，好像大多数关于loss的论文都出在人脸辨识和细粒度分类领域。 Contrastive Loss 对比损失函数，来自Yann LeCun的论文Dimensionality Reduction by Learnin

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