理解损失函数（理论）

数学准备   连续随机变量的期望：假设X是连续的随机变量，f(X)是其概率密度函数，那么X的期望是： 0-1损失函数：当f(x)=y时，等于1，当f(x)≠y时，等于0。     性能度量与损失函数   机器学习的三要素就是：表示，评估和优化。 正如我们在《非参数模型》中提到的：   机器学习分为表示、评估和优化。表示指的是将样本空间映射到一个合适的特征空间，一般地，我们更青睐于这样的表示是低维度

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