【AI-CPS】【生成对抗性网络】 GAN开山之作及最新综述
1 论文: Generative Adversarial Nets 本文是 GAN 的开山之作. GAN 由两个神经网络组成, 一为生成器 Generator, 一为判别器 Discriminator. 生成器用于捕捉(真实)数据的分布; 判别器用于估计(输入它的)样本是真实数据的概率, 从而能够指导生成器的训练. GAN 存在唯一的解, 即生成器能恢复真实的数据分布, 判别器的输出处处为 1/2
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