模型汇总-12 深度学习中的表示学习_Representation Learning

我们在前面的《模型汇总_9 深度学习网络的表达方式汇总及模型分类方法》这篇文章中,指出了深度学习中常用的三种表示数据的方式,即局部表达、稀疏表达和分布式表达。深度学习强大建模和知识抽取的能力,主要原因之一就是它对观测样本X采用了有效的表达方式。数据的表达方式为什么如此重要?有效的表达方式可以简化我们处理问题的难度。比如,在NLP领域中,采用word2vec把词语表示成向量(vector)形式,要比
相关文章
相关标签/搜索