深度学习模型汇总(one)

一、卷积神经网络CNN 从神经学角度来讲，卷积神经网络的设计灵感来自人脑视觉皮层对外界事物的感知，人眼以图像的形式把感知到的事物传递给大脑，大脑童工逐层的对该图像进行抽象，抽取出图像的边角等表明图像的高维特征给大脑做出准确的判断。web CNN的两个核心操做：卷积和池化.网络 卷积：主要做用是抽取特征，是网络具备必定转移不变性，也有必定降维做用。通常设定一个3*3或5*5的卷积窗口，采用relu激

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