深度学习 - 深度学习的数据表示

深度学习的数据表示 张量是一个数据容器。它包含的数据几乎总是数值数据，因此它是数字的容器。矩阵是二维张量。张量是矩阵向任意维度的推广。 张量的维度通常叫作轴 标量（0D 张量）：仅包含一个数字的张量叫作标量（scalar，也叫标量张量、零维张量、0D 张量） 向量（1D 张量）：数字组成的数组叫作向量（vector）或一维张量（1D 张量）。一维张量只有一个轴。 矩阵（2D 张量）：向量组成的数组

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