推荐算法-关联规则|R

推荐算法-关联规则 1 概念 关联规则是常见的推荐算法，从发现大量用户行为数据中发现有强关联的规则。 关联规则是一种无监督的机器学习方法，用于知识发现。css 优势是可以从大量行为数据中挖掘出没法直接感觉到的规则，每每能给出意想不到的规则组合。缺点是难以进行模型评估，通常经过行业经验判断结果是否合理。 关联规则最经典的是购物篮分析，啤酒和尿布就是一个经典案例。运用在早期亚马逊、京东、淘宝等购物推荐

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