关联规则推荐算法的原理及实现

关联规则用来发现数据间潜在的关联,最典型的应用是电商网站的购物车分析。本文将通过一个简单的例子来说明关联规则中各个术语的含义以及具体的计算方法。 这是一些用户的购物数据,uid是用户的ID,后面是每个用户具体购买的商品名称,我们使用字母进行标识。下面我们将使用关联规则对这些数据进行分析,挖掘不同商品间的联系。 首先将前面的一维的购物车流水数据转换为二维的列表。然后在这个基础上计算不同商品及商品组成
相关文章
相关标签/搜索