基于关联规则的推荐算法

1.1算法简介html 基于关联规则的推荐是根据历史数据统计不一样规则出现的关系，形如：X->Y，表示X事件发生后，Y事件会有必定几率发生，这个几率是经过历史数据统计而来。关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系，也称之为购物篮分析 (market basket analysis)。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能也会买袜子，60%的买面包的顾客，也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布

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