随机森林小结

集成学习概念 个体学习器概念 boosting bagging 结合策略(平均法，投票法，学习法) 随机森林思想 随机森林的推广 优缺点 sklearn参数 9.应用场景 什么是集成学习 在机器学习的有监督学习算法中，我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型，但实际情况往往不这么理想，有时我们只能得到多个有偏好的模型（弱监督模型，在某些方面表现的比较好）。集成学习就是组合这里的多个

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