【CS231N】笔记7_循环神经网络

RNN   传统的NN都是离散地处理输入的序列信息，如下图所示，一个输入得到一个输出，彼此之间没任何联系，这对于具有关联顺序的序列而言并不友好。   如果需要数据的关联性让神经网络知道，就需要让神经网络记住之前网络的信息，以达到网络信息的关联性。如下图所示，Data0 经过神经网络得到的当前状态描述S(t)，由S(t)生成Y(t)；到了Data1 的时候，产生了S(t+1)，但Y(t+1)的生成是

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