循环神经网络(学习笔记)

简单的是语言的概率模型,根据前面的单词推断下一个单词。 p ( w o r d i ∣ w o r d 1 , . . . , w o r d i − 1 ) p(word_i|word_1,...,word_{i-1}) p(wordi​∣word1​,...,wordi−1​) 2-gram LM Model 两个词作为输入向量, w i ∣ w i − 1 , w i − 2   p i (
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