笔记(总结)-循环神经网络

起源 全连接神经网络能够很好地拟合复杂的样本特征，卷积神经网络能很好地建模局部与全局特征的关系。但它们都只能处理定长的输入、输出，而自然语言的处理对象一般是变长的语句，句子中各元素出现的顺序先后暗含着时序关系，循环神经网络（Recurrent Neural Network，下称RNN）能够较好地处理这种关系。 基本结构 RNN的基本思想是：将处理对象在时序上分解为具有相同结构的单元，单元间有着时序

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