CNN笔记（CS231N）——循环神经网络（Recurrent Neural Networks）
递归神经网络 上一讲讲了CNN的架构，那么当我们把时间这个维度考虑进来了以后，我们就得到了递归神经网络（RNN）。RNN的输入输出可以是一对多、多对一、多对多，分别对应不同的应用场景 RNN的核心部分是如下公式，旧状态+当前输入，经过一个函数，得到了新状态，新状态会被送到下一个时候参与运算。我们的这个函数fw在不同时间是固定的。 普通RNN 一般来说这个fw函数是tanh函数，W是我们需要学习的权
相关文章
- 1. RNN（ Recurrent Neural Networks循环神经网络）
- 2. deeplearning.ai - 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks)
- 3. DeepLearning.ai笔记:(5-1)-- 循环神经网络（Recurrent Neural Networks）
- 4. CNN笔记（CS231N）——训练神经网络II（Training Neural Networks, Part 2）
- 5. CNN笔记（CS231N）——训练神经网络I（Training Neural Networks, Part I）
- 6. 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）
- 7. 循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)
- 8. 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）
- 9. 循环神经网络：RNN（Recurrent Neural Network）
- 10. Recurrent Neural Network（循 环 神 经 网 络）
- 更多相关文章...
- • PHP 循环 - While 循环 - PHP教程
- • PHP 循环 - For 循环 - PHP教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. RNN（ Recurrent Neural Networks循环神经网络）
- 2. deeplearning.ai - 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks)
- 3. DeepLearning.ai笔记:(5-1)-- 循环神经网络（Recurrent Neural Networks）
- 4. CNN笔记（CS231N）——训练神经网络II（Training Neural Networks, Part 2）
- 5. CNN笔记（CS231N）——训练神经网络I（Training Neural Networks, Part I）
- 6. 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）
- 7. 循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)
- 8. 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）
- 9. 循环神经网络：RNN（Recurrent Neural Network）
- 10. Recurrent Neural Network（循 环 神 经 网 络）