CNN笔记（CS231N）——训练神经网络I（Training Neural Networks, Part I）
训练神经网络 我们先来看这部分内容的综述，主要介绍了在训练网络中的一些基本方法与基本概念 激励函数（Activation Functions） 首先我们来看看神经网络用的激励函数之间的对比 Sigmoid函数主要有一下三个问题，第一是函数存在饱和区，这部分函数梯度基本为0，导致权重不会变化；第二是函数输出不是以0为中心；第三是指数函数计算量比较大 对于第二点我们重点说说，假如输出不是以0位中心那会
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