CNN笔记（CS231N）——训练神经网络II（Training Neural Networks, Part 2）
训练神经网络 我们接着上一讲继续，这一讲主要讲的是优化、正则化与迁移学习 高级优化 我们首先来看看传统的随机梯度优化有什么问题，如果损失函数在一个维度上梯度比较小，在另一个维度上梯度比较大，那么这种情况下就会出现沿着梯度小的维度变化缓慢，另一个方向变化迅速，出现如下图这种震荡现象导致收敛缓慢 除此以外就是局部最小值与驻点的问题，局部最小值在多维特征的情况下出现的几率比较小，最常见的是驻点问题，这种
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