【CS231n笔记】06 Training Neural Networks, Part 2
1.参数更新 2.学习率更新 3.模型整合（model ensembles） 4. Dropout 5. 梯度检查 6.卷积神经网络简史及应用 1.参数更新 训练一个神经网络的主要流程如下： a.简单梯度下降(SGD) Q：假设损失函数在垂直方向上陡峭而在水平方向上平缓，那么使用SGD来进行损失函数最小化时的收敛轨迹是怎样的？ A：在比较平缓的方向上行进缓慢，而在陡峭方向上则会不停震荡，如下图所示
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